مدقق لغوي آلي يساعدك على كتابة نصوص واضحة مؤثرة، وسليمة من الأخطاء الإملائية والقواعدية، بالاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة العربية.
ومن الأمور الأخرى المثيرة للجدل فيما يتعلق بالذَّكاء الاصطناعي هي كيف يمكن أن يؤثّر على وظائف وعمل البشر، وذلك لأن أغلب الصّناعات أصبحت تقوم بأتمتة وظائف معيّنة لديها من خلال الآلات الذَّكية، فالكثير من العمَّال لديهم قلق من أن يستغنَى عنهم.
في السنوات التي تلت ذلك تقدمت أبحاث الذكاء الاصطناعي بسرعة وطوَّر الباحثون عدة تقنيات مثل التفكير الرمزي والأنظمة الخبيرة لتمكين الآلات من اتخاذ القرارات وحل المشكلات بناءً على القواعد والمعرفة، وفي الثمانينيات ظهر التعلم الآلي نهجاً جديداً للذكاء الاصطناعي والذي سمح للآلات بالتعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت.
ومستقبلاً ستتطوَّر هذه الابتكارات لتشمل الرّوبوتات الجراحيَّة بمساعدة الذَّكاء الاصطناعي والممرضات أو الأطباء الافتراضيين واتّخاذ القرار السَّريريّ المشترك.
يقدم الذكاء الاصطناعي فوائد عديدة في المجالات والصناعات المختلفة، وفيما يأتي بعض الفوائد الرئيسة للذكاء الاصطناعي:
ورق عمل درس الاستدعاء الذاتي, خوارزميات البحث المستنيرة
يمثل الذكاء الاصطناعي شكل من أشكال التعلم الآلي القائم على الشبكات العصبية المُدربة على مجموعات واسعة من البيانات التي يمكن أن تنشئ نصًا جديدًا أو صورة أو فيديو أو محتوى صوتي استجابةً لمطالبات اللغة الطبيعية للمستخدمين.
تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات للتعلم واتخاذ قرارات ذكية، ويمكن جمع هذه البيانات من مصادر مختلفة، مثل أجهزة الاستشعار وقواعد البيانات والمستندات النصية والصور ومقاطع الفيديو وغير ذلك.
الإدراك: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي استشعار بيئتها وتفسيرها باستخدام أجهزة استشعار وأجهزة إدخال مختلفة.
يستخدم الذكاء الاصطناعي للصيانة ومراقبة الجودة وتحسين العمليات.
بشكل أعم، يمكن أن يفيد الشركات من خلال تحسين الإنتاجية وتقليل التكاليف وتحسين رضا العملاء وتوفير معلومات أفضل لاتخاذ القرارات وتسريع وتيرة تطوير المنتجات. ما الذي يعجز الذكاء الاصطناعي على فعله؟
تشير إلى قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم مشاعر ومعتقدات ونوايا البشر، واستخدام هذا الفهم للتفاعل معهم بشكل أكثر فاعلية.
تُجري المؤسسات في جميع الأحجام والصناعات، get more info بدايةً من الجيش الأمريكي إلى شركة كوكاكولا، تجارب باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مذهل.
تشمل تقنيات الذكاء الاصطناعي أساليب مختلفة، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والروبوتات، وتسمح خوارزميات التعلم الآلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت، ويستخدم التعلم العميق وهو حقل فرعي من التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية لمعالجة كميات هائلة من البيانات وتحليلها، وتمكِّن معالجة اللغة الطبيعية أنظمة الذكاء الاصطناعي من فهم اللغة البشرية وتوليدها، بينما تركز رؤية الكمبيوتر على تمكين الذكاء الاصطناعي من تفسير المعلومات المرئية وفهمها.